Pengaruh Algoritma Rekomendasi Terhadap Perilaku Pembelian Impulsif Pada Platform E-Commerce

Perkembangan pesat platform e-commerce telah mengubah cara konsumen berbelanja, dengan algoritma rekomendasi menjadi elemen sentral dalam mempersonalisasi pengalaman pengguna. Algoritma ini dirancang untuk menyajikan produk yang relevan kepada pengguna berdasarkan riwayat penelusuran, pembelian, dan preferensi mereka. Namun, efektivitas algoritma ini dalam mendorong pembelian tidak hanya berhenti pada relevansi, tetapi juga berpotensi memicu perilaku pembelian impulsif, yaitu pembelian yang tidak direncanakan, mendadak, dan seringkali tanpa pertimbangan matang.

Fenomena pembelian impulsif di e-commerce menjadi perhatian karena dapat berdampak negatif pada kesejahteraan finansial konsumen dan menimbulkan tantangan bagi pelaku industri dalam memahami motivasi di balik keputusan pembelian. Mahasiswa, sebagai salah satu segmen pengguna e-commerce yang signifikan dan seringkali memiliki keterbatasan anggaran, menjadi kelompok yang rentan terhadap pengaruh pembelian impulsif yang dipicu oleh algoritma rekomendasi. Pemahaman mendalam mengenai interaksi antara algoritma rekomendasi dan kecenderungan impulsif pada kelompok ini masih terbatas.

Penelitian terdahulu seringkali berfokus pada efektivitas algoritma dalam meningkatkan penjualan atau kepuasan pelanggan secara umum. Terdapat celah dalam memahami secara spesifik bagaimana berbagai jenis fitur rekomendasi (misalnya, 'produk serupa', 'sering dibeli bersama', 'disarankan untuk Anda') secara psikologis memanipulasi atau memengaruhi pengambilan keputusan impulsif pada audiens tertentu, seperti mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam peran algoritma rekomendasi dalam mendorong perilaku pembelian impulsif di kalangan mahasiswa pada platform e-commerce.