Optimalisasi Transportasi Publik Perkotaan

Transportasi publik perkotaan merupakan tulang punggung mobilitas warga di tengah urbanisasi yang pesat. Namun, banyak sistem transportasi publik, khususnya busway, masih menghadapi tantangan fundamental seperti ketidaksesuaian rute dengan pola pergerakan riil penumpang, ketidakpastian waktu tempuh, dan kapasitas yang tidak optimal. Fenomena ini tidak hanya menurunkan tingkat kepuasan pengguna tetapi juga berkontribusi pada kemacetan lalu lintas dan inefisiensi operasional.

Perkembangan teknologi big data menawarkan solusi potensial untuk mengatasi permasalahan ini. Data yang dihasilkan dari berbagai sumber, seperti transaksi tiket elektronik, aplikasi navigasi, dan sensor kendaraan, mengandung informasi berharga mengenai pola pergerakan penumpang. Analisis mendalam terhadap data ini dapat mengungkap preferensi penumpang, titik-titik kepadatan, dan waktu-waktu puncak permintaan yang seringkali tidak terdeteksi oleh metode survei konvensional.

Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pemanfaatan big data untuk menganalisis pola pergerakan penumpang dan memprediksi permintaan di Kota X. Tujuannya adalah untuk memberikan rekomendasi konkret guna mengoptimalkan rute busway yang ada, sehingga dapat meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi waktu tunggu penumpang, dan pada akhirnya mendorong peningkatan penggunaan transportasi publik.