Pemanfaatan Data Big Data Untuk Kebijakan Publik

Banjir menjadi salah satu bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia, menimbulkan kerugian materiil dan non-materiil yang signifikan. Penanganan banjir memerlukan kebijakan yang efektif dan responsif terhadap kebutuhan serta persepsi masyarakat. Namun, seringkali kebijakan yang dirancang kurang tepat sasaran karena minimnya pemahaman mendalam mengenai dinamika respons publik secara real-time.

Media sosial telah berkembang menjadi platform utama bagi masyarakat untuk menyuarakan opini, keluhan, dan aspirasi mereka. Data yang dihasilkan dari interaksi di media sosial ini bersifat masif, beragam, dan terus menerus (big data), yang jika dianalisis dengan tepat dapat memberikan gambaran akurat mengenai sentimen publik terhadap suatu isu atau kebijakan.

Kemampuan untuk menganalisis sentimen publik secara otomatis dan prediktif terhadap kebijakan penanganan banjir dapat menjadi instrumen vital bagi pemerintah daerah. Hal ini memungkinkan adaptasi kebijakan secara cepat, peningkatan efektivitas program, serta pembangunan kepercayaan publik yang lebih baik. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan data big data dari media sosial untuk memahami dan memprediksi respons masyarakat terhadap kebijakan penanganan banjir di Kota X.