Analisis Perbedaan Perilaku Keamanan Self-Reported Dan Scenario-Based Pada Mahasiswa Sistem Informasi Menghadapi Ancaman Evil Twin Pada Wi-Fi Publik

Ancaman keamanan siber, khususnya yang memanfaatkan kerentanan Wi-Fi publik, terus berkembang. Salah satu metode serangan yang paling umum dan berbahaya adalah 'Evil Twin', di mana penyerang membuat titik akses Wi-Fi palsu yang menyerupai jaringan yang sah untuk mencuri data sensitif pengguna. Mahasiswa Sistem Informasi, sebagai calon profesional di bidang teknologi, diharapkan memiliki pemahaman dan kesadaran keamanan yang tinggi. Namun, seringkali terdapat kesenjangan antara apa yang dilaporkan oleh individu mengenai perilaku keamanan mereka (self-reported) dan bagaimana mereka sebenarnya bertindak dalam situasi nyata atau simulasi.

Penelitian sebelumnya banyak mengandalkan laporan diri untuk mengukur kesadaran dan perilaku keamanan. Metode ini rentan terhadap bias sosial, keinginan untuk tampil baik (social desirability bias), dan ketidakakuratan ingatan. Akibatnya, pemahaman mengenai tingkat keamanan sebenarnya dari pengguna bisa jadi kurang akurat. Perilaku yang dilaporkan mungkin tidak mencerminkan respons yang sebenarnya ketika dihadapkan pada skenario ancaman yang konkret.

Menghadapi ancaman Evil Twin pada Wi-Fi publik, perbedaan antara perilaku yang dilaporkan dan perilaku yang ditunjukkan dalam skenario simulasi dapat mengungkap celah kritis dalam pemahaman dan kesiapan mahasiswa Sistem Informasi. Studi ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan tersebut dengan membandingkan kedua jenis pengukuran perilaku, memberikan gambaran yang lebih realistis tentang kerentanan mereka dan efektivitas strategi keamanan yang sebenarnya mereka terapkan.

Oleh karena itu, analisis komparatif antara data self-reported dan data berbasis skenario menjadi krusial. Hal ini tidak hanya penting untuk memahami tingkat kesadaran keamanan mahasiswa Sistem Informasi secara objektif, tetapi juga untuk merancang intervensi edukasi dan pelatihan yang lebih efektif dalam menghadapi ancaman siber yang semakin canggih di lingkungan Wi-Fi publik.