Algoritma Rekomendasi Dan Perilaku Impulsif

Generasi Z, sebagai konsumen digital native, mendominasi lanskap e-commerce dengan pola konsumsi yang unik. Platform e-commerce semakin canggih dalam memanfaatkan algoritma rekomendasi yang dipersonalisasi untuk menyajikan produk yang relevan dan menarik bagi pengguna. Algoritma ini, yang didasarkan pada riwayat penjelajahan, preferensi, dan data perilaku lainnya, dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mendorong konversi. Namun, efektivitas algoritma ini dalam memicu pembelian impulsif, yaitu pembelian yang tidak direncanakan dan seringkali didorong oleh emosi, belum sepenuhnya dipahami, terutama pada segmen demografis Generasi Z yang cenderung lebih rentan terhadap pengaruh digital.

Fenomena pembelian impulsif di e-commerce tidak hanya berdampak pada kesejahteraan finansial individu tetapi juga pada strategi pemasaran dan pengelolaan inventaris platform. Pemahaman mendalam mengenai bagaimana personalisasi rekomendasi secara spesifik berinteraksi dengan karakteristik psikologis Generasi Z—seperti pencarian sensasi, pengaruh sosial digital, dan tingkat kepuasan instan—menjadi krusial. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi secara empiris korelasi antara tingkat personalisasi rekomendasi yang diterima oleh Generasi Z dan kecenderungan mereka untuk melakukan pembelian impulsif di berbagai platform e-commerce terkemuka.

Dengan semakin berkembangnya teknologi AI dan machine learning dalam personalisasi, serta tingginya penetrasi e-commerce di kalangan Generasi Z, studi ini memiliki urgensi untuk memberikan wawasan baru. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademis dalam memahami perilaku konsumen digital modern dan memberikan rekomendasi praktis bagi para pemangku kepentingan di industri e-commerce untuk merancang strategi yang lebih etis dan efektif.